Gemeint ist.
Wenn man zwei Mittelwerte gegeben hat, dann gibt es das Mittel des Signifikanztests.
Sagen wir X1 hat den Wert 98.11 und X2 den Wert 98,02
(ich weiß nicht warum Squidward die popularity Werte anspricht, die haben ja eigentlich nichts mit dem Taboo zu tun)
Dann ist ein gängiger Test zu prüfen ob die beiden Werte verschieden sind. Nun könnte man einwenden. Na klar sie sie es. Die eine Zahl ist größer als die andere. Aber der Unterschied könnte einfach auch durch Zufall entstanden sein. Dafür schaut man sich die Daten an. Genauer die Mittelwerte und die Varianz.
Ich vermute das ist auch was Squidward womöglich meinte. Wie stark schwanken die Daten um den Mittelwert. Wenn die Varianz hoch ist, ist der Mittelwert nicht sehr „Präzise“ (Präzision ist der andere Begriff dafür).
Jedenfalls kann man mit den Mittelwerten und den Varianzen mit dem t-Test prüfen ob der Unterschied zwischen den Mittelwerten signifikant ist.
Man stellt zuerst eine Hypothese auf: H0 - Mittelwert von Ding 1 ist gleich dem Mittelwert von Ding 2.
H1 wäre dann dass sie ungleich sind.
Mit der t-Test Formel erhält man z.B. einen Wert. z.b. 0,28
Ab einem Wert von 1,96 würden wir H0 ablehnen (zum 5% Signifikanzniveau).
Aber da ja 0,28 kleiner als 1,96 ist, würden wir behaupten. Wir können die Hypothese nicht ablehnen dass die beiden Werte verschieden sind.
Das heißt auch wenn der eine minimal größer als der andere ist, lässt sich daraus nicht schließen dass es einen wirklichen Unterschied gibt. Man würde am Ende einfach behaupten: Der Unterschied zwischen den beiden ist irrelevant. Daher gibt es keinen Unterschied bei dem Grad der Tabooisierung.